Introducción

Tareas

Tareas
Instalar herramientas
Instalar y Configurar kubectl
Instalar Minikube
Administrar un clúster
Administrar un clúster con kubeadm
Certificate Management with kubeadm (EN)
Upgrading kubeadm clusters (EN)
Adding Windows nodes (EN)
Upgrading Windows nodes (EN)
Administrar recursos de memoria, CPU y API
Configure Default Memory Requests and Limits for a Namespace (EN)
Configure Default CPU Requests and Limits for a Namespace (EN)
Configure Minimum and Maximum Memory Constraints for a Namespace (EN)
Configure Minimum and Maximum CPU Constraints for a Namespace (EN)
Configure Memory and CPU Quotas for a Namespace (EN)
Configure a Pod Quota for a Namespace (EN)
Instalar un proveedor de políticas de red
Use Calico for NetworkPolicy (EN)
Use Cilium for NetworkPolicy (EN)
Use Kube-router for NetworkPolicy (EN)
Romana for NetworkPolicy (EN)
Weave Net for NetworkPolicy (EN)
Access Clusters Using the Kubernetes API (EN)
Access Services Running on Clusters (EN)
Advertise Extended Resources for a Node (EN)
Autoscale the DNS Service in a Cluster (EN)
Change the default StorageClass (EN)
Change the Reclaim Policy of a PersistentVolume (EN)
Cluster Management (EN)
Configure Multiple Schedulers (EN)
Configure Out of Resource Handling (EN)
Configure Quotas for API Objects (EN)
Control CPU Management Policies on the Node (EN)
Control Topology Management Policies on a node (EN)
Customizing DNS Service (EN)
Debugging DNS Resolution (EN)
Declare Network Policy (EN)
Developing Cloud Controller Manager (EN)
Enabling EndpointSlices (EN)
Enabling Service Topology (EN)
Encrypting Secret Data at Rest (EN)
Guaranteed Scheduling For Critical Add-On Pods (EN)
IP Masquerade Agent User Guide (EN)
Kubernetes Cloud Controller Manager (EN)
Limit Storage Consumption (EN)
Namespaces Walkthrough (EN)
Operating etcd clusters for Kubernetes (EN)
Reconfigure a Node's Kubelet in a Live Cluster (EN)
Reserve Compute Resources for System Daemons (EN)
Safely Drain a Node while Respecting the PodDisruptionBudget (EN)
Securing a Cluster (EN)
Set Kubelet parameters via a config file (EN)
Set up High-Availability Kubernetes Masters (EN)
Share a Cluster with Namespaces (EN)
Using a KMS provider for data encryption (EN)
Using CoreDNS for Service Discovery (EN)
Using NodeLocal DNSCache in Kubernetes clusters (EN)
Using sysctls in a Kubernetes Cluster (EN)
Configurar pods y contenedores
Assign Memory Resources to Containers and Pods (EN)
Assign CPU Resources to Containers and Pods (EN)
Configure GMSA for Windows Pods and containers (EN)
Configure RunAsUserName for Windows pods and containers (EN)
Configure Quality of Service for Pods (EN)
Assign Extended Resources to a Container (EN)
Configura un Pod para Usar un Volume como Almacenamiento
Configure a Pod to Use a PersistentVolume for Storage (EN)
Configure a Pod to Use a Projected Volume for Storage (EN)
Configure a Security Context for a Pod or Container (EN)
Configure Service Accounts for Pods (EN)
Pull an Image from a Private Registry (EN)
Configure Liveness, Readiness and Startup Probes (EN)
Assign Pods to Nodes (EN)
Assign Pods to Nodes using Node Affinity (EN)
Configure Pod Initialization (EN)
Attach Handlers to Container Lifecycle Events (EN)
Configure a Pod to Use a ConfigMap (EN)
Share Process Namespace between Containers in a Pod (EN)
Create static Pods (EN)
Translate a Docker Compose File to Kubernetes Resources (EN)
Manage Kubernetes Objects
Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files (EN)
Declarative Management of Kubernetes Objects Using Kustomize (EN)
Managing Kubernetes Objects Using Imperative Commands (EN)
Imperative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files (EN)
Inyectar datos en las aplicaciones
Define a Command and Arguments for a Container (EN)
Define Environment Variables for a Container (EN)
Expose Pod Information to Containers Through Environment Variables (EN)
Expose Pod Information to Containers Through Files (EN)
Distribute Credentials Securely Using Secrets (EN)
Inject Information into Pods Using a PodPreset (EN)
Gestionar y ejecutar aplicaciones
Corre una aplicación stateless usando un Deployment
Run a Single-Instance Stateful Application (EN)
Run a Replicated Stateful Application (EN)
Update API Objects in Place Using kubectl patch (EN)
Scale a StatefulSet (EN)
Delete a StatefulSet (EN)
Force Delete StatefulSet Pods (EN)
Perform Rolling Update Using a Replication Controller (EN)
Horizontal Pod Autoscaler (EN)
Horizontal Pod Autoscaler Walkthrough (EN)
Especificando un presupuesto de disrupción para tu aplicación
Gestionar y ejecutar demonios
Perform a Rolling Update on a DaemonSet (EN)
Perform a Rollback on a DaemonSet (EN)
Gestionar y ejecutar trabajos
Running Automated Tasks with a CronJob (EN)
Parallel Processing using Expansions (EN)
Coarse Parallel Processing Using a Work Queue (EN)
Fine Parallel Processing Using a Work Queue (EN)
Acceder al clúster y las aplicaciones
Web UI (Dashboard) (EN)
Accessing Clusters (EN)
Configure Access to Multiple Clusters (EN)
Use Port Forwarding to Access Applications in a Cluster (EN)
Use a Service to Access an Application in a Cluster (EN)
Connect a Front End to a Back End Using a Service (EN)
Create an External Load Balancer (EN)
Configure Your Cloud Provider's Firewalls (EN)
List All Container Images Running in a Cluster (EN)
Set up Ingress on Minikube with the NGINX Ingress Controller (EN)
Communicate Between Containers in the Same Pod Using a Shared Volume (EN)
Configure DNS for a Cluster (EN)
Monitorización, Logs y Debugging
Application Introspection and Debugging (EN)
Auditing (EN)
Auditing with Falco (EN)
Debug a StatefulSet (EN)
Debug Init Containers (EN)
Debug Pods and ReplicationControllers (EN)
Debug Running Pods (EN)
Debug Services (EN)
Debugging Kubernetes nodes with crictl (EN)
Determine the Reason for Pod Failure (EN)
Developing and debugging services locally (EN)
Events in Stackdriver (EN)
Get a Shell to a Running Container (EN)
Logging Using Elasticsearch and Kibana (EN)
Logging Using Stackdriver (EN)
Monitor Node Health (EN)
Pipeline de métricas de recursos
Tools for Monitoring Resources (EN)
Troubleshoot Applications (EN)
Troubleshoot Clusters (EN)
Troubleshooting (EN)
Extender la API de Kubernetes
Configure the Aggregation Layer (EN)
Usar recursos personalizados
Extend the Kubernetes API with CustomResourceDefinitions (EN)
Versions in CustomResourceDefinitions (EN)
Setup an Extension API Server (EN)
Use an HTTP Proxy to Access the Kubernetes API (EN)
Gestionar certificados TLS
Certificate Rotation (EN)
Manage TLS Certificates in a Cluster (EN)
Federación
Administrar la federación de clústeres
Catálogo de servicios
Install Service Catalog using Helm (EN)
Install Service Catalog using SC (EN)
Network
Validate IPv4/IPv6 dual-stack (EN)
Extend kubectl with plugins (EN)
Manage HugePages (EN)
Schedule GPUs (EN)

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Pipeline de métricas de recursos

Desde Kubernetes 1.8, las métricas de uso de recursos, tales como el uso de CPU y memoria del contenedor, están disponibles en Kubernetes a través de la API de métricas. Estas métricas son accedidas directamente por el usuario, por ejemplo usando el comando kubectl top, o usadas por un controlador en el cluster, por ejemplo el Horizontal Pod Autoscaler, para la toma de decisiones.

La API de Métricas

A través de la API de métricas, Metrics API en inglés, puedes obtener la cantidad de recursos usados actualmente por cada nodo o pod. Esta API no almacena los valores de las métricas, así que no es posible, por ejemplo, obtener la cantidad de recursos que fueron usados por un nodo hace 10 minutos.

La API de métricas está completamente integrada en la API de Kubernetes:

  • se expone a través del mismo endpoint que las otras APIs de Kubernetes bajo el path /apis/metrics.k8s.io/
  • ofrece las mismas garantías de seguridad, escalabilidad y confiabilidad

La API está definida en el repositorio k8s.io/metrics. Puedes encontrar más información sobre la API ahí.

Nota: La API requiere que el servidor de métricas esté desplegado en el clúster. En otro caso no estará disponible.

Servidor de Métricas

El Servidor de Métricas es un agregador de datos de uso de recursos de todo el clúster. A partir de Kubernetes 1.8, el servidor de métricas se despliega por defecto como un objeto de tipo Deployment en clústeres creados con el script kube-up.sh. Si usas otro mecanismo de configuración de Kubernetes, puedes desplegarlo usando los yamls de despliegue proporcionados. Está soportado a partir de Kubernetes 1.7 (más detalles al final).

El servidor reune métricas de la Summary API, que es expuesta por el Kubelet en cada nodo.

El servidor de métricas se añadió a la API de Kubernetes utilizando el Kubernetes aggregator introducido en Kubernetes 1.7.

Puedes aprender más acerca del servidor de métricas en el documento de diseño.

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