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Service

Une manière abstraite d’exposer une application s’exécutant sur un ensemble de PodsLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. en tant que service réseau.

Avec Kubernetes, vous n’avez pas besoin de modifier votre application pour utiliser un mécanisme de découverte de services inconnu. Kubernetes donne aux pods leurs propres adresses IP et un nom DNS unique pour un ensemble de pods, et peut équilibrer la charge entre eux.

• Motivation
• La ressource Service
• Définition d’un service
• IP virtuelles et proxy de service
• Services multi-ports
• Choisir sa propre adresse IP
• Découvrir les services
• Headless Services
• Services de publication (ServiceTypes)
• Lacunes
• Implémentation IP virtuelle
• Objet API
• Protocoles pris en charge
• Futurs développements
• A suivre

Motivation

Les PodsLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. Kubernetes sont mortels. Ils naissent et lorsqu’ils meurent, ils ne ressuscitent pas. Si vous utilisez un DéploiementObjet API gérant une application répliquée. pour exécuter votre application, il peut créer et détruire dynamiquement des pods.

Chaque pod obtient sa propre adresse IP, mais dans un déploiement, l’ensemble de pods s’exécutant en un instant peut être différent de l’ensemble de pods exécutant cette application un instant plus tard.

Cela conduit à un problème: si un ensemble de pods (appelez-les «backends») fournit des fonctionnalités à d’autres pods (appelez-les «frontends») à l’intérieur de votre cluster, comment les frontends peuvent-ils trouver et suivre l’adresse IP à laquelle se connecter, afin que le frontend puisse utiliser la partie backend de la charge de travail?

C’est là où les Services rentrent en jeu.

La ressource Service

Dans Kubernetes, un service est une abstraction qui définit un ensemble logique de pods et une politique permettant d’y accéder (parfois ce modèle est appelé un micro-service). L’ensemble des pods ciblés par un service est généralement déterminé par un selectorAllows users to filter a list of resources based on labels. (voir ci-dessous pourquoi vous voudrez peut-être un service sans un sélecteur).

Par exemple, considérons un backend de traitement d’image sans état qui s’exécute avec 3 replicas. Ces réplicas sont fongibles et les frontends ne se soucient pas du backend qu’ils utilisent. Bien que les pods réels qui composent l’ensemble backend puissent changer, les clients frontends ne devraient pas avoir besoin de le savoir, pas plus qu’ils ne doivent suivre eux-mêmes l’ensemble des backends.

L’abstraction du service permet ce découplage.

Découverte de services native du cloud

Si vous pouvez utiliser les API Kubernetes pour la découverte de services dans votre application, vous pouvez interroger l’API serverComposant sur le master qui expose l’API Kubernetes. Il s’agit du front-end pour le plan de contrôle Kubernetes. pour les Endpoints, qui sont mis à jour chaque fois que l’ensemble des pods d’un service change.

Pour les applications non natives, Kubernetes propose des moyens de placer un port réseau ou un load balancer entre votre application et les modules backend.

Définition d’un service

Un service dans Kubernetes est un objet REST, semblable à un pod. Comme tous les objets REST, vous pouvez effectuer un POST d’une définition de service sur le serveur API pour créer une nouvelle instance.

Par exemple, supposons que vous ayez un ensemble de pods qui écoutent chacun sur le port TCP 9376 et portent une étiquette app=MyApp:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: MyApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376

Cette spécification crée un nouvel objet Service nommé «my-service», qui cible le port TCP 9376 sur n’importe quel pod avec l’étiquette «app=MyApp».

Kubernetes attribue à ce service une adresse IP (parfois appelé l’“IP cluster”), qui est utilisé par les proxies Service (voir IP virtuelles et proxy de service).

Le contrôleur de service recherche en continu les pods qui correspondent à son sélecteur, puis POST toutes les mises à jour d’un objet Endpoint également appelé “my-service”.

Note: Un service peut mapper n’importe quel port entrant vers un targetPort. Par défaut et pour plus de commodité, le targetPort a la même valeur que le champ port.

Les définitions de port dans les pods ont des noms, et vous pouvez référencer ces noms dans l’attribut targetPort d’un service. Cela fonctionne même s’il existe un mélange de pods dans le service utilisant un seul nom configuré, avec le même protocole réseau disponible via différents numéros de port. Cela offre beaucoup de flexibilité pour déployer et faire évoluer vos services. Par exemple, vous pouvez modifier les numéros de port que les pods exposent dans la prochaine version de votre logiciel principal, sans casser les clients.

Le protocole par défaut pour les services est TCP; vous pouvez également utiliser tout autre protocole pris en charge.

Comme de nombreux services doivent exposer plus d’un port, Kubernetes prend en charge plusieurs définitions de port sur un objet Service. Chaque définition de port peut avoir le même protocole, ou un autre.

Services sans sélecteurs

Les services abritent le plus souvent l’accès aux pods Kubernetes, mais ils peuvent également abstraire d’autres types de backends. Par exemple:

• Vous voulez avoir un cluster de base de données externe en production, mais dans votre environnement de test, vous utilisez vos propres bases de données.
• Vous souhaitez pointer votre service vers un service dans un autre NamespaceAn abstraction used by Kubernetes to support multiple virtual clusters on the same physical cluster. ou sur un autre cluster.
• Vous migrez une charge de travail vers Kubernetes. Lors de l’évaluation de l’approche, vous exécutez uniquement une partie de vos backends dans Kubernetes.

Dans n’importe lequel de ces scénarios, vous pouvez définir un service sans un sélecteur de pod. Par exemple:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376

Étant donné que ce service n’a pas de sélecteur, l’objet Endpoint correspondant n’est pas créé automatiquement. Vous pouvez mapper manuellement le service à l’adresse réseau et au port où il s’exécute, en ajoutant manuellement un objet Endpoint:

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: my-service
subsets:
  - addresses:
      - ip: 192.0.2.42
    ports:
      - port: 9376

Note:

Les IP de noeud final ne doivent pas être: loopback (127.0.0.0/8 pour IPv4, ::1/128 pour IPv6), ou link-local (169.254.0.0/16 et 224.0.0.0/24 pour IPv4, fe80::/64 pour IPv6).

Les adresses IP de noeud final ne peuvent pas être les adresses IP de cluster d’autres services Kubernetes, car kube-proxykube-proxy est un proxy réseau qui s’exécute sur chaque nœud du cluster. ne prend pas en charge les adresses IP virtuelles en tant que destination.

L’accès à un service sans sélecteur fonctionne de la même manière que s’il avait un sélecteur. Dans l’exemple ci-dessus, le trafic est routé vers le Endpoint unique défini dans le YAML: 192.0.2.42:9376 (TCP).

Un service ExternalName est un cas spécial de service qui n’a pas de sélecteurs et utilise des noms DNS à la place. Pour plus d’informations, consultez la section ExternalName plus loin dans ce document.

Endpoint Slices

Un Endpoint Slices est une ressource API qui peut fournir une alternative plus évolutive au Endpoints. Bien que conceptuellement assez similaire aux Endpoints, les Endpoint Slices permettent la distribution des endpoints réseau sur plusieurs ressources. Par défaut, un Endpoint Slice est considéré comme “plein” une fois qu’il atteint 100 endpoints, au delà, des Endpoint Slices addtionnels seront crées pour stocker tout autre endpoints.

Les Endpoint Slices fournissent des attributs et des fonctionnalités supplémentaires qui sont décrits en détail dans Endpoint Slices.

IP virtuelles et proxy de service

Chaque nœud d’un cluster Kubernetes exécute un kube-proxy. kube-proxy est responsable de l’implémentation d’une forme d’IP virtuelle pour les Services qui ne sont pas de type ExternalName.

Pourquoi ne pas utiliser le DNS round-robin ?

Une question qui apparaît de temps en temps est pourquoi Kubernetes s’appuie sur le proxy pour transférer le trafic entrant vers les backends. Et les autres approches? Par exemple, serait-il possible de configurer des enregistrements DNS qui ont plusieurs valeurs A (ou AAAA pour IPv6), et de s’appuyer sur la résolution de nom à tour de rôle (round-robin)?

Il existe plusieurs raisons d’utiliser le proxy pour les services:

• Il existe une longue histoire d’implémentations DNS ne respectant pas les TTL d’enregistrement et mettant en cache les résultats des recherches de noms après leur expiration.
• Certaines applications n’effectuent des recherches DNS qu’une seule fois et mettent en cache les résultats indéfiniment.
• Même si les applications et les bibliothèques ont fait une bonne résolution, les TTL faibles ou nuls sur les enregistrements DNS pourraient imposer une charge élevée sur DNS qui devient alors difficile à gérer.

User space proxy mode

Dans ce mode, kube-proxy surveille le maître Kubernetes pour l’ajout et la suppression d’objets Service et Endpoint. Pour chaque service, il ouvre un port (choisi au hasard) sur le nœud local. Toutes les connexions à ce “port proxy” sont transmises par proxy à l’un des modules backend du service (comme indiqué via les Endpoints). kube-proxy prend en compte le paramètre SessionAffinity du service pour décider quel pod backend utiliser.

Enfin, le proxy de l’espace utilisateur installe des règles iptables qui capturent le trafic vers le service clusterIP (qui est virtuel) et port. Les règles redirigent ce trafic vers le port proxy qui fait office de proxy pour le Pod de backend.

Par défaut, kube-proxy en mode espace utilisateur choisit un backend via un algorithme round-robin.

iptables proxy mode

Dans ce mode, kube-proxy surveille le plan de contrôle Kubernetes pour l’ajout et la suppression d’objets Service et Endpoint. Pour chaque service, il installe des règles iptables, qui capturent le trafic vers le «clusterIP» et le «port» du service, et redirigent ce trafic vers l’un des ensembles principaux du service. Pour chaque objet Endpoint, il installe des règles iptables qui sélectionnent un Pod de backend.

Par défaut, kube-proxy en mode iptables choisit un backend au hasard.

L’utilisation d’iptables pour gérer le trafic a un coût système inférieur, car le trafic est géré par Linux netfilter sans avoir besoin de basculer entre l’espace utilisateur et l’espace noyau. Cette approche est également susceptible d’être plus fiable.

Si kube-proxy s’exécute en mode iptables et que le premier pod sélectionné ne répond pas, la connexion échoue. C’est différent du mode espace utilisateur: dans ce scénario, kube-proxy détecterait que la connexion au premier pod avait échoué et réessayerait automatiquement avec un pod backend différent.

Vous pouvez utiliser les readiness probes d’un Pod pour vérifier que les pods backend fonctionnent correctement, de sorte que kube-proxy en mode iptables ne voit que les backends testés comme sains. Cela signifie que vous évitez d’envoyer du trafic via kube-proxy vers un pod connu pour avoir échoué.

IPVS proxy mode

En mode ipvs, kube-proxy surveille les Services et Endpoints Kubernetes. kube-proxy appelle l’interfacenetlink pour créer les règles IPVS en conséquence et synchronise périodiquement les règles IPVS avec les Services et Endpoints Kubernetes. Cette boucle de contrôle garantit que l’état IPVS correspond à l’état souhaité. Lors de l’accès à un service, IPVS dirige le trafic vers l’un des pods backend.

Le mode proxy IPVS est basé sur des fonctions hooks de netfilter qui est similaire au mode iptables, mais utilise la table de hachage comme structure de données sous-jacente et fonctionne dans l’espace du noyau. Cela signifie que kube-proxy en mode IPVS redirige le trafic avec une latence plus faible que kube-proxy en mode iptables, avec de bien meilleures performances lors de la synchronisation des règles de proxy. Par rapport aux autres modes proxy, le mode IPVS prend également en charge un débit plus élevé de trafic réseau.

IPVS offre plus d’options pour équilibrer le trafic vers les pods d’arrière-plan; ceux-ci sont:

• rr: round-robin
• lc: least connection (plus petit nombre de connexions ouvertes)
• dh: destination hashing
• sh: source hashing
• sed: shortest expected delay
• nq: never queue

Note:

Pour exécuter kube-proxy en mode IPVS, vous devez rendre IPVS Linux disponible sur le nœud avant de démarrer kube-proxy.

Lorsque kube-proxy démarre en mode proxy IPVS, il vérifie si les modules du noyau IPVS sont disponibles. Si les modules du noyau IPVS ne sont pas détectés, alors kube-proxy revient à fonctionner en mode proxy iptables.

Dans ces modèles de proxy, le trafic lié à l’IP: Port du service est dirigé vers un backend approprié sans que les clients ne sachent quoi que ce soit sur Kubernetes, les services ou les pods.

Si vous souhaitez vous assurer que les connexions d’un client particulier sont transmises à chaque fois au même pod, vous pouvez sélectionner l’affinité de session en fonction des adresses IP du client en définissant service.spec.sessionAffinity sur” ClientIP “(la valeur par défaut est” None”). Vous pouvez également définir la durée maximale de session persistante en définissant service.spec.sessionAffinityConfig.clientIP.timeoutSeconds de manière appropriée (la valeur par défaut est 10800, ce qui correspond à 3 heures).

Services multi-ports

Pour certains services, vous devez exposer plusieurs ports. Kubernetes vous permet de configurer plusieurs définitions de port sur un objet Service. Lorsque vous utilisez plusieurs ports pour un service, vous devez donner tous vos noms de ports afin qu’ils ne soient pas ambigus. Par exemple:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: MyApp
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
    - name: https
      protocol: TCP
      port: 443
      targetPort: 9377

Note:

Comme pour tous les namesA client-provided string that refers to an object in a resource URL, such as /api/v1/pods/some-name. Kubernetes en général, les noms de ports ne doivent contenir que des caractères alphanumériques en minuscules et -. Les noms de port doivent également commencer et se terminer par un caractère alphanumérique.

Par exemple, les noms 123-abc et web sont valides, mais 123_abc et -web ne le sont pas.

Choisir sa propre adresse IP

Vous pouvez spécifier votre propre adresse IP de cluster dans le cadre d’une demande de création de Service. Pour ce faire, définissez le champ .spec.clusterIP. Par exemple, si vous avez déjà une entrée DNS existante que vous souhaitez réutiliser, ou des systèmes existants qui sont configurés pour une adresse IP spécifique et difficiles à reconfigurer.

L’adresse IP que vous choisissez doit être une adresse IPv4 ou IPv6 valide dans la plage CIDR service-cluster-ip-range configurée pour le serveur API. Si vous essayez de créer un service avec une valeur d’adresse de clusterIP non valide, le serveur API retournera un code d’état HTTP 422 pour indiquer qu’il y a un problème.

Découvrir les services

Kubernetes prend en charge 2 modes principaux de recherche d’un service: les variables d’environnement et DNS.

Variables d’environnement

Lorsqu’un pod est exécuté sur un nœud, le kubelet ajoute un ensemble de variables d’environnement pour chaque service actif. Il prend en charge à la fois les variables Docker links (voir makeLinkVariables) et plus simplement les variables {SVCNAME}_SERVICE_HOST et {SVCNAME}_SERVICE_PORT, où le nom du service est en majuscules et les tirets sont convertis en underscore.

Par exemple, le service redis-master qui expose le port TCP 6379 et a reçu l’adresse IP de cluster 10.0.0.11, produit les variables d’environnement suivantes:

REDIS_MASTER_SERVICE_HOST=10.0.0.11
REDIS_MASTER_SERVICE_PORT=6379
REDIS_MASTER_PORT=tcp://10.0.0.11:6379
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP=tcp://10.0.0.11:6379
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP_PROTO=tcp
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP_PORT=6379
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP_ADDR=10.0.0.11

Note:

Lorsque vous avez un pod qui doit accéder à un service et que vous utilisez la méthode des variables d’environnement pour publier le port et l’IP du cluster sur les pods clients, vous devez créer le service avant que les pods clients n’existent. Sinon, ces pods clients n’auront pas leurs variables d’environnement remplies.

Si vous utilisez uniquement DNS pour découvrir l’IP du cluster pour un service, vous n’avez pas à vous soucier de ce problème de commande.

DNS

Vous pouvez (et devrait presque toujours) configurer un service DNS pour votre cluster Kubernetes à l’aide d’un add-on.

Un serveur DNS prenant en charge les clusters, tel que CoreDNS, surveille l’API Kubernetes pour les nouveaux services et crée un ensemble d’enregistrements DNS pour chacun. Si le DNS a été activé dans votre cluster, tous les pods devraient automatiquement être en mesure de résoudre les services par leur nom DNS.

Par exemple, si vous avez un service appelé "my-service" dans un namespace Kubernetes "my-ns", le plan de contrôle et le service DNS agissant ensemble et créent un enregistrement DNS pour "my-service.my-ns". Les Pods dans le Namespace "my-ns" devrait être en mesure de le trouver en faisant simplement une recherche de nom pour my-service ("my-service.my-ns" fonctionnerait également).

Les pods dans d’autres namespaces doivent utiliser le nom de my-service.my-ns. Ces noms seront résolus en IP de cluster attribuée pour le service.

Kubernetes prend également en charge les enregistrements DNS SRV (Service) pour les ports nommés. Si le service "my-service.my-ns" a un port nommé http avec un protocole défini sur TCP, vous pouvez effectuer une requête DNS SRV pour _http._tcp.my-service.my-ns pour découvrir le numéro de port de http, ainsi que l’adresse IP.

Le serveur DNS Kubernetes est le seul moyen d’accéder aux services ExternalName. Vous pouvez trouver plus d’informations sur la résolution de ExternalName dans DNS Pods et Services.

Headless Services

Parfois, vous n’avez pas besoin de load-balancing et d’une seule IP de Service. Dans ce cas, vous pouvez créer ce que l’on appelle des services “headless”, en spécifiant explicitement “None” pour l’IP du cluster (.spec.clusterIP).

Vous pouvez utiliser un service headless pour interfacer avec d’autres mécanismes de découverte de service, sans être lié à l’implémentation de Kubernetes.

Pour les services headless, une IP de cluster n’est pas allouée, kube-proxy ne gère pas ces services et aucun load-balancing ou proxy n’est effectué par la plateforme pour eux. La configuration automatique de DNS dépend de la définition ou non de sélecteurs par le service:

Avec sélecteurs

Pour les services headless qui définissent des sélecteurs, le controlleur des Endpoints crée des enregistrements Endpoints dans l’API, et modifie la configuration DNS pour renvoyer des enregistrements (adresses) qui pointent directement vers les Pods visés par le Service.

Sans sélecteurs

Pour les services headless qui ne définissent pas de sélecteurs, le contrôleur des Endpoints ne crée pas d’enregistrements Endpoints. Cependant, le système DNS recherche et configure soit:

• Enregistrements CNAME pour les services de type ExternalName.
• Un enregistrement pour tous les «Endpoints» qui partagent un nom avec le Service, pour tous les autres types.

Services de publication (ServiceTypes)

Pour certaines parties de votre application (par exemple, les frontaux), vous souhaiterez peut-être exposer un service sur une adresse IP externe, qui est en dehors de votre cluster.

Les «ServiceTypes» de Kubernetes vous permettent de spécifier le type de service que vous souhaitez. La valeur par défaut est «ClusterIP».

Les valeurs de Type et leurs comportements sont:

• ClusterIP: Expose le service sur une IP interne au cluster. Le choix de cette valeur rend le service uniquement accessible à partir du cluster. Il s’agit du ServiceType par défaut.
• NodePort: Expose le service sur l’IP de chaque nœud sur un port statique (le NodePort). Un service ClusterIP, vers lequel le serviceNodePort est automatiquement créé. Vous pourrez contacter le service NodePort, depuis l’extérieur du cluster, en demandant <NodeIP>: <NodePort>.
• LoadBalancer: Expose le service en externe à l’aide de l’équilibreur de charge d’un fournisseur de cloud. Les services NodePort et ClusterIP, vers lesquels les itinéraires de l’équilibreur de charge externe, sont automatiquement créés.
• ExternalName: Mappe le service au contenu du champ externalName (par exemplefoo.bar.example.com), en renvoyant un enregistrement CNAME avec sa valeur. Aucun proxy d’aucune sorte n’est mis en place.

  Note: Vous avez besoin de CoreDNS version 1.7 ou supérieure pour utiliser le type ExternalName.

Vous pouvez également utiliser Ingress pour exposer votre service. Ingress n’est pas un type de service, mais il sert de point d’entrée pour votre cluster. Il vous permet de consolider vos règles de routage en une seule ressource car il peut exposer plusieurs services sous la même adresse IP.

Type NodePort

Si vous définissez le champ type surNodePort, le plan de contrôle Kubernetes alloue un port à partir d’une plage spécifiée par l’indicateur --service-node-port-range (par défaut: 30000-32767). Chaque nœud assure le proxy de ce port (le même numéro de port sur chaque nœud) vers votre service. Votre service signale le port alloué dans son champ .spec.ports[*].nodePort.

Si vous souhaitez spécifier une ou des adresses IP particulières pour proxyer le port, vous pouvez définir l’indicateur --nodeport-addresses dans kube-proxy sur des blocs IP particuliers; cela est pris en charge depuis Kubernetes v1.10. Cet indicateur prend une liste délimitée par des virgules de blocs IP (par exemple 10.0.0.0/8, 192.0.2.0/25) pour spécifier les plages d’adresses IP que kube-proxy doit considérer comme locales pour ce nœud.

Par exemple, si vous démarrez kube-proxy avec l’indicateur --nodeport-addresses=127.0.0.0/8, kube-proxy sélectionne uniquement l’interface de boucle locale pour les services NodePort. La valeur par défaut pour --nodeport-addresses est une liste vide. Cela signifie que kube-proxy doit prendre en compte toutes les interfaces réseau disponibles pour NodePort (qui est également compatible avec les versions antérieures de Kubernetes).

Si vous voulez un numéro de port spécifique, vous pouvez spécifier une valeur dans le champ nodePort. Le plan de contrôle vous attribuera ce port ou signalera l’échec de la transaction API. Cela signifie que vous devez vous occuper vous-même des éventuelles collisions de ports. Vous devez également utiliser un numéro de port valide, celui qui se trouve dans la plage configurée pour l’utilisation de NodePort.

L’utilisation d’un NodePort vous donne la liberté de configurer votre propre solution d’équilibrage de charge, de configurer des environnements qui ne sont pas entièrement pris en charge par Kubernetes, ou même d’exposer directement les adresses IP d’un ou plusieurs nœuds.

Notez que ce service est visible en tant que <NodeIP>: spec.ports[*].nodePort et .spec.clusterIP: spec.ports[*].Port. (Si l’indicateur --nodeport-addresses dans kube-proxy est défini, serait filtré NodeIP(s).)

Type LoadBalancer

Sur les fournisseurs de cloud qui prennent en charge les load balancers externes, la définition du champ type surLoadBalancer provisionne un load balancer pour votre service. La création réelle du load balancer se produit de manière asynchrone et les informations sur le load balancer provisionné sont publiées dans le champ .status.loadBalancer. Par exemple:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: MyApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
  clusterIP: 10.0.171.239
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
    - ip: 192.0.2.127

Le trafic provenant du load balancer externe est dirigé vers les Pods backend. Le fournisseur de cloud décide de la répartition de la charge.

Certains fournisseurs de cloud vous permettent de spécifier le loadBalancerIP. Dans ces cas, le load balancer est créé avec le loadBalancerIP spécifié par l’utilisateur. Si le champ loadBalancerIP n’est pas spécifié, le loadBalancer est configuré avec une adresse IP éphémère. Si vous spécifiez un loadBalancerIP mais que votre fournisseur de cloud ne prend pas en charge la fonctionnalité, le champ loadBalancerIP que vous définissez est ignoré.

Note: Si vous utilisez SCTP, voir le caveat ci-dessous sur le type de service LoadBalancer.

Note:

Sur Azure, si vous souhaitez utiliser un type public spécifié par l’utilisateur loadBalancerIP, vous devez d’abord créer une ressource d’adresse IP publique de type statique. Cette ressource d’adresse IP publique doit se trouver dans le même groupe de ressources que les autres ressources créées automatiquement du cluster. Par exemple, MC_myResourceGroup_myAKSCluster_eastus.

Spécifiez l’adresse IP attribuée en tant que loadBalancerIP. Assurez-vous d’avoir mis à jour le securityGroupName dans le fichier de configuration du fournisseur de cloud. Pour plus d’informations sur le dépannage CreatingLoadBalancerFailed relatif aux permissions consultez: Use a static IP address with the Azure Kubernetes Service (AKS) load balancer ou CreatingLoadBalancerFailed on AKS cluster with advanced networking.

Load Balancer interne

Dans un environnement mixte, il est parfois nécessaire d’acheminer le trafic des services à l’intérieur du même bloc d’adresse réseau (virtuel).

Dans un environnement DNS à horizon divisé, vous auriez besoin de deux services pour pouvoir acheminer le trafic externe et interne vers vos endpoints.

Vous pouvez y parvenir en ajoutant une des annotations suivantes à un service. L’annotation à ajouter dépend du fournisseur de services cloud que vous utilisez.

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        cloud.google.com/load-balancer-type: "Internal"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-internal: "true"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/openstack-internal-load-balancer: "true"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/cce-load-balancer-internal-vpc: "true"
[...]

[...]
metadata:
  annotations:  
    service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-internal-subnetid: subnet-xxxxx
[...]

Prise en charge TLS sur AWS

Pour une prise en charge partielle de TLS / SSL sur des clusters exécutés sur AWS, vous pouvez ajouter trois annotations à un service LoadBalancer:

metadata:
  name: my-service
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-cert: arn:aws:acm:us-east-1:123456789012:certificate/12345678-1234-1234-1234-123456789012

Le premier spécifie l’ARN du certificat à utiliser. Il peut s’agir soit d’un certificat d’un émetteur tiers qui a été téléchargé sur IAM, soit d’un certificat créé dans AWS Certificate Manager.

metadata:
  name: my-service
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-backend-protocol: (https|http|ssl|tcp)

La deuxième annotation spécifie le protocole utilisé par un pod. Pour HTTPS et SSL, l’ELB s’attend à ce que le pod s’authentifie sur la connexion chiffrée, à l’aide d’un certificat.

HTTP et HTTPS sélectionnent le proxy de couche 7: l’ELB met fin à la connexion avec l’utilisateur, analyse les en-têtes et injecte l’en-tête X-Forwarded-For avec l’adresse IP de l’utilisateur (les pods ne voient que l’adresse IP de l’ELB à l’autre extrémité de sa connexion) lors du transfert des demandes.

TCP et SSL sélectionnent le proxy de couche 4: l’ELB transfère le trafic sans modifier les en-têtes.

Dans un environnement à usage mixte où certains ports sont sécurisés et d’autres non chiffrés, vous pouvez utiliser les annotations suivantes:

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-backend-protocol: http
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-ports: "443,8443"

Dans l’exemple ci-dessus, si le service contenait trois ports, «80», «443» et «8443», alors «443» et «8443» utiliseraient le certificat SSL, mais «80» serait simplement un proxy HTTP.

A partir de Kubernetes v1.9, vous pouvez utiliser des stratégies SSL AWS prédéfinies avec des écouteurs HTTPS ou SSL pour vos services. Pour voir quelles politiques sont disponibles, vous pouvez utiliser l’outil de ligne de commande aws:

aws elb describe-load-balancer-policies --query 'PolicyDescriptions[].PolicyName'

Vous pouvez ensuite spécifier l’une de ces stratégies à l’aide de l’annotation “service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-negotiation-policy”; par exemple:

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-negotiation-policy: "ELBSecurityPolicy-TLS-1-2-2017-01"

Prise en charge du protocole PROXY sur AWS

Pour activer protocole PROXY prise en charge des clusters exécutés sur AWS, vous pouvez utiliser l’annotation de service suivante:

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-proxy-protocol: "*"

Depuis la version 1.3.0, l’utilisation de cette annotation s’applique à tous les ports mandatés par l’ELB et ne peut pas être configurée autrement.

Journaux d’accès ELB sur AWS

Il existe plusieurs annotations pour gérer les journaux d’accès aux services ELB sur AWS.

L’annotation service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-enabled contrôle si les journaux d’accès sont activés.

L’annotation service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-emit-interval contrôle l’intervalle en minutes pour la publication des journaux d’accès. Vous pouvez spécifier un intervalle de 5 ou 60 minutes.

L’annotation service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name contrôle le nom du bucket Amazon S3 où les journaux d’accès au load balancer sont stockés.

L’annotation service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix spécifie la hiérarchie logique que vous avez créée pour votre bucket Amazon S3.

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-enabled: "true"
        # Spécifie si les journaux d'accès sont activés pour le load balancer

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-emit-interval: "60"
        # L'intervalle de publication des journaux d'accès.
        # Vous pouvez spécifier un intervalle de 5 ou 60 (minutes).

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name: "my-bucket"
        # Le nom du bucket Amazon S3 où les journaux d'accès sont stockés

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix: "my-bucket-prefix/prod"
        # La hiérarchie logique que vous avez créée pour votre bucket Amazon S3, par exemple `my-bucket-prefix/prod`

Drainage de connexion sur AWS

Le drainage des connexions pour les ELB classiques peut être géré avec l’annotation service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-connection-draining-enabled définie sur la valeur true. L’annotation service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-connection-draining-timeout peut également être utilisée pour définir la durée maximale, en secondes, pour garder les connexions existantes ouvertes avant de désenregistrer les instances.

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-enabled: "true"
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-timeout: "60"

Autres annotations ELB

Il existe d’autres annotations pour gérer les Elastic Load Balancers décrits ci-dessous.

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-idle-timeout: "60"
        # Délai, en secondes, pendant lequel la connexion peut être inactive (aucune donnée n'a été envoyée via la connexion) avant d'être fermée par le load balancer

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-cross-zone-load-balancing-enabled: "true"
        # Spécifie si le load balancing inter-zones est activé pour le load balancer

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-additional-resource-tags: "environment=prod,owner=devops"
        # Une liste de paires clé-valeur séparées par des virgules qui seront enregistrées en tant que balises supplémentaires dans l'ELB.

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-healthy-threshold: ""
        # Nombre de contrôles de santé successifs réussis requis pour qu'un backend soit considéré comme sain pour le trafic.
        # La valeur par défaut est 2, doit être comprise entre 2 et 10

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-unhealthy-threshold: "3"
        # Nombre de contrôles de santé infructueux requis pour qu'un backend soit considéré comme inapte pour le trafic.
        # La valeur par défaut est 6, doit être comprise entre 2 et 10

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval: "20"
        # Intervalle approximatif, en secondes, entre les contrôles d'intégrité d'une instance individuelle.
        # La valeur par défaut est 10, doit être comprise entre 5 et 300

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-timeout: "5"
        # Durée, en secondes, pendant laquelle aucune réponse ne signifie l'échec d'un contrôle de santé.
        # Cette valeur doit être inférieure à la valeur service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval.
        # La valeur par défaut est 5, doit être comprise entre 2 et 60

        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups: "sg-53fae93f,sg-42efd82e"
        # Une liste de groupes de sécurité supplémentaires à ajouter à l'ELB

Prise en charge du load balancer réseau sur AWS

Pour utiliser un load balancer réseau sur AWS, utilisez l’annotation service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type avec la valeur définie sur nlb.

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb"

Note: NLB ne fonctionne qu’avec certaines classes d’instance; voir la documentation AWS sur Elastic Load Balancing pour une liste des types d’instances pris en charge.

Contrairement aux équilibreurs de charge élastiques classiques, les équilibreurs de charge réseau (NLB) transfèrent l’adresse IP du client jusqu’au nœud. Si un service est .spec.externalTrafficPolicy est réglé sur Cluster, l’adresse IP du client n’est pas propagée aux pods finaux.

En définissant .spec.externalTrafficPolicy à Local, les adresses IP des clients sont propagées aux pods finaux, mais cela peut entraîner une répartition inégale du trafic. Les nœuds sans pods pour un service LoadBalancer particulier échoueront au contrôle de santé du groupe cible NLB sur le .spec.healthCheckNodePort attribué automatiquement et ne recevront aucun trafic.

Pour obtenir un trafic uniforme, utilisez un DaemonSet ou spécifiez un pod anti-affinity pour ne pas localiser sur le même noeud.

Vous pouvez également utiliser les services NLB avec l’annotation load balancer internal.

Pour que le trafic client atteigne des instances derrière un NLB, les groupes de sécurité du nœud sont modifiés avec les règles IP suivantes:

Afin de limiter les IP clientes pouvant accéder à l’équilibreur de charge réseau, spécifiez loadBalancerSourceRanges.

spec:
  loadBalancerSourceRanges:
    - "143.231.0.0/16"

Note: Si .spec.loadBalancerSourceRanges n’est pas défini, Kubernetes autorise le trafic de 0.0.0.0/0 vers les groupes de sécurité des nœuds. Si les nœuds ont des adresses IP publiques, sachez que le trafic non NLB peut également atteindre toutes les instances de ces groupes de sécurité modifiés.

Autres annotations CLB sur Tencent Kubernetes Engine (TKE)

Il existe d’autres annotations pour la gestion des équilibreurs de charge cloud sur TKE, comme indiqué ci-dessous.

    metadata:
      name: my-service
      annotations:
        # Lier des load balancers avec des nœuds spécifiques
        service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-backends-label: key in (value1, value2)

        # ID d'un load balancer existant
        service.kubernetes.io/tke-existed-lbid：lb-6swtxxxx
        
        # Paramètres personnalisés pour le load balancer (LB), ne prend pas encore en charge la modification du type LB
        service.kubernetes.io/service.extensiveParameters: ""
        
        # Paramètres personnalisés pour le listener LB 
        service.kubernetes.io/service.listenerParameters: ""
        
        # Spécifie le type de Load balancer;
        # valeurs valides: classic (Classic Cloud Load Balancer) ou application (Application Cloud Load Balancer)
        service.kubernetes.io/loadbalance-type: xxxxx

        # Spécifie la méthode de facturation de la bande passante du réseau public;
        # valid values: TRAFFIC_POSTPAID_BY_HOUR(bill-by-traffic) and BANDWIDTH_POSTPAID_BY_HOUR (bill-by-bandwidth).
        service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-internet-charge-type: xxxxxx

        # Spécifie la valeur de bande passante (plage de valeurs: [1,2000] Mbps).
        service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-internet-max-bandwidth-out: "10"

        # Lorsque cette annotation est définie, les équilibreurs de charge n'enregistrent que les nœuds sur lesquels le pod s'exécute, sinon tous les nœuds seront enregistrés.
        service.kubernetes.io/local-svc-only-bind-node-with-pod: true

Type ExternalName

Les services de type ExternalName mappent un service à un nom DNS, et non à un sélecteur standard tel que my-service ou cassandra. Vous spécifiez ces services avec le paramètre spec.externalName.

Cette définition de service, par exemple, mappe le service my-service dans l’espace de nomsprod à my.database.example.com:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  namespace: prod
spec:
  type: ExternalName
  externalName: my.database.example.com

Note: ExternalName accepte une chaîne d’adresse IPv4, mais en tant que noms DNS composés de chiffres, et non en tant qu’adresse IP. Les noms externes qui ressemblent aux adresses IPv4 ne sont pas résolus par CoreDNS ou ingress-nginx car ExternalName est destiné à spécifier un nom DNS canonique. Pour coder en dur une adresse IP, pensez à utiliser des Services headless.

Lors de la recherche de l’hôte my-service.prod.svc.cluster.local, le service DNS du cluster renvoie un enregistrementCNAME avec la valeur my.database.example.com. L’accès à «mon-service» fonctionne de la même manière que les autres services, mais avec la différence cruciale que la redirection se produit au niveau DNS plutôt que via un proxy ou un transfert. Si vous décidez ultérieurement de déplacer votre base de données dans votre cluster, vous pouvez démarrer ses pods, ajouter des sélecteurs ou des Endpoints appropriés et modifier le type du service.

Attention:

Vous pouvez rencontrer des difficultés à utiliser ExternalName pour certains protocoles courants, notamment HTTP et HTTPS. Si vous utilisez ExternalName, le nom d’hôte utilisé par les clients à l’intérieur de votre cluster est différent du nom référencé par ExternalName.

Pour les protocoles qui utilisent des noms d’hôtes, cette différence peut entraîner des erreurs ou des réponses inattendues. Les requêtes HTTP auront un en-tête Host: que le serveur d’origine ne reconnaît pas; Les serveurs TLS ne pourront pas fournir de certificat correspondant au nom d’hôte auquel le client s’est connecté.

Note: Cette section est redevable à l’article Kubernetes Tips - Part 1 d’Alen Komljen.

IP externes

S’il existe des adresses IP externes qui acheminent vers un ou plusieurs nœuds de cluster, les services Kubernetes peuvent être exposés sur ces “IP externes”. Le trafic qui pénètre dans le cluster avec l’IP externe (en tant qu’IP de destination), sur le port de service, sera routé vers l’un des Endpoints de service. Les externalIPs ne sont pas gérées par Kubernetes et relèvent de la responsabilité de l’administrateur du cluster.

Dans la spécification de service, «externalIPs» peut être spécifié avec n’importe lequel des «ServiceTypes». Dans l’exemple ci-dessous, “my-service” peut être consulté par les clients sur “80.11.12.10:80” (externalIP:port)

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: MyApp
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
  externalIPs:
    - 80.11.12.10

Lacunes

Le proxy fonctionnant dans l’espace utilisateur pour les VIP peut fonctionner à petite ou moyenne échelle, mais montrera ses limites dans de très grands clusters avec des milliers de services. La proposition de conception originale pour les portails a plus de détails à ce sujet.

L’utilisation du proxy de l’espace utilisateur masque l’adresse IP source d’un paquet accédant à un service. Cela rend certains types de filtrage réseau (pare-feu) impossibles. Le mode proxy iptables n’obscurcit pas les adresses IP source dans le cluster, mais il affecte toujours les clients passant par un LoadBalancer ou un NodePort.

Le champ Type est conçu comme une fonctionnalité imbriquée - chaque niveau s’ajoute au précédent. Cela n’est pas strictement requis sur tous les fournisseurs de cloud (par exemple, Google Compute Engine n’a pas besoin d’allouer un NodePort pour faire fonctionner LoadBalancer, mais AWS le fait) mais l’API actuelle le requiert.

Implémentation IP virtuelle

Les informations précédentes devraient être suffisantes pour de nombreuses personnes qui souhaitent simplement utiliser les Services. Cependant, il se passe beaucoup de choses dans les coulisses qui méritent d’être comprises.

Éviter les collisions

L’une des principales philosophies de Kubernetes est que vous ne devez pas être exposé à des situations qui pourraient entraîner l’échec de vos actions sans aucune faute de votre part. Pour la conception de la ressource Service, cela signifie de ne pas vous faire choisir votre propre numéro de port si ce choix pourrait entrer en collision avec le choix de quelqu’un d’autre. C’est un échec d’isolement.

Afin de vous permettre de choisir un numéro de port pour vos Services, nous devons nous assurer qu’aucun deux Services ne peuvent entrer en collision. Kubernetes le fait en attribuant à chaque service sa propre adresse IP.

Pour garantir que chaque service reçoit une adresse IP unique, un allocateur interne met à jour atomiquement une carte d’allocation globale dans etcdBase de données clé-valeur consistante et hautement disponible utilisée comme mémoire de sauvegarde pour toutes les données du cluster. avant de créer chaque service. L’objet de mappage doit exister dans le registre pour que les services obtiennent des affectations d’adresse IP, sinon les créations échoueront avec un message indiquant qu’une adresse IP n’a pas pu être allouée.

Dans le plan de contrôle, un contrôleur d’arrière-plan est responsable de la création de cette carte (nécessaire pour prendre en charge la migration à partir d’anciennes versions de Kubernetes qui utilisaient le verrouillage en mémoire). Kubernetes utilise également des contrôleurs pour vérifier les affectations non valides (par exemple en raison d’une intervention de l’administrateur) et pour nettoyer les adresses IP allouées qui ne sont plus utilisées par aucun service.

Service IP addresses

Contrairement aux adresses IP des pods, qui acheminent réellement vers une destination fixe, les adresses IP des services ne sont pas réellement répondues par un seul hôte. Au lieu de cela, kube-proxy utilise iptables (logique de traitement des paquets sous Linux) pour définir les adresses IP virtual qui sont redirigées de manière transparente selon les besoins. Lorsque les clients se connectent au VIP, leur trafic est automatiquement transporté vers un Endpoint approprié. Les variables d’environnement et DNS pour les services sont en fait remplis en termes d’adresse IP virtuelle (et de port) du service.

kube-proxy prend en charge trois modes proxy — espace utilisateur, iptables et IPVS — qui fonctionnent chacun légèrement différemment.

Userspace

À titre d’exemple, considérons l’application de traitement d’image décrite ci-dessus. Lorsque le service backend est créé, le maître Kubernetes attribue une adresse IP virtuelle, par exemple 10.0.0.1. En supposant que le port de service est 1234, le service est observé par toutes les instances kube-proxy dans le cluster. Lorsqu’un proxy voit un nouveau service, il ouvre un nouveau port aléatoire, établit une redirection iptables de l’adresse IP virtuelle vers ce nouveau port et commence à accepter les connexions sur celui-ci.

Lorsqu’un client se connecte à l’adresse IP virtuelle du service, la règle iptables entre en jeu et redirige les paquets vers le propre port du proxy. Le “Service proxy” choisit un backend, et commence le proxy du trafic du client vers le backend.

Cela signifie que les propriétaires de services peuvent choisir le port de leur choix sans risque de collision. Les clients peuvent simplement se connecter à une adresse IP et à un port, sans savoir à quels pods ils accèdent réellement.

iptables

Considérons à nouveau l’application de traitement d’image décrite ci-dessus. Lorsque le service backend est créé, le plan de contrôle Kubernetes attribue une adresse IP virtuelle, par exemple 10.0.0.1. En supposant que le port de service est 1234, le service est observé par toutes les instances de kube-proxy dans le cluster. Lorsqu’un proxy voit un nouveau service, il installe une série de règles iptables qui redirigent de l’adresse IP virtuelle vers des règles par service. Les règles par service sont liées aux règles des Endpoints qui redirigent le trafic (à l’aide du NAT de destination) vers les backends.

Lorsqu’un client se connecte à l’adresse IP virtuelle du service, la règle iptables entre en jeu. Un backend est choisi (soit en fonction de l’affinité de la session, soit au hasard) et les paquets sont redirigés vers le backend. Contrairement au proxy de l’espace utilisateur, les paquets ne sont jamais copiés dans l’espace utilisateur, le proxy de kube n’a pas besoin d’être exécuté pour que l’adresse IP virtuelle fonctionne et les nœuds voient le trafic provenant de l’adresse IP du client non modifiée.

Ce même flux de base s’exécute lorsque le trafic arrive via un port de nœud ou via un load balancer, bien que dans ces cas, l’adresse IP du client soit modifiée.

IPVS

Les opérations iptables ralentissent considérablement dans un cluster à grande échelle, par exemple 10000 services. IPVS est conçu pour l’équilibrage de charge et basé sur des tables de hachage dans le noyau. Ainsi, vous pouvez obtenir une cohérence des performances dans un grand nombre de services à partir d’un kube-proxy basé sur IPVS. De plus, kube-proxy basé sur IPVS a des algorithmes d’équilibrage de charge plus sophistiqués (le moins de connexions, localité, pondéré, persistance).

Objet API

Le service est une ressource de niveau supérieur dans l’API REST Kubernetes. Vous pouvez trouver plus de détails sur l’objet API sur: Service API object.

Protocoles pris en charge

TCP

Vous pouvez utiliser TCP pour tout type de service, et c’est le protocole réseau par défaut.

UDP

Vous pouvez utiliser UDP pour la plupart des services. Pour Services de type LoadBalancer, la prise en charge UDP dépend du fournisseur de cloud offrant cette fonctionnalité.

HTTP

Si votre fournisseur de cloud le prend en charge, vous pouvez utiliser un service dans le mode LoadBalancer pour configurer le proxy inverse HTTP / HTTPS externe, transmis au Endpoints du Service.

Note: Vous pouvez aussi utiliser IngressUn objet API qui gère l’accès externe aux services d’un cluster, typiquement HTTP. à la place du service pour exposer les services HTTP/HTTPS.

Protocole PROXY

Si votre fournisseur de cloud le prend en charge(eg, AWS), vous pouvez utiliser un service en mode LoadBalancer pour configurer un load balancer en dehors de Kubernetes lui-même, qui transmettra les connexions préfixées par PROXY protocol.

Le load balancer enverra une première série d’octets décrivant la connexion entrante, similaire à cet exemple

PROXY TCP4 192.0.2.202 10.0.42.7 12345 7\r\n

suivi des données du client.

SCTP

Kubernetes prend en charge SCTP en tant que valeur de «protocole» dans les définitions de Service, Endpoint, NetworkPolicy et Pod en tant que fonctionnalité alpha. Pour activer cette fonction, l’administrateur du cluster doit activer le flag SCTPSupport sur l’apiserver, par exemple, --feature-gates=SCTPSupport=true,….

When the feature gate is enabled, you can set the protocol field of a Service, Endpoint, NetworkPolicy or Pod to SCTP. Kubernetes sets up the network accordingly for the SCTP associations, just like it does for TCP connections.

Avertissements

Prise en charge des associations SCTP multi-hôtes

Attention:

La prise en charge des associations SCTP multi-hôtes nécessite que le plug-in CNI puisse prendre en charge l’attribution de plusieurs interfaces et adresses IP à un pod.

Le NAT pour les associations SCTP multi-hôtes nécessite une logique spéciale dans les modules de noyau correspondants.

Service avec type=LoadBalancer

Attention: Vous ne pouvez créer un service de type LoadBalancer avec SCTP que si le fournisseur de load balancer supporte SCTP comme protocole. Sinon, la demande de création de service est rejetée. L’ensemble actuel de fournisseurs de load balancer cloud (Azure, AWS, CloudStack, GCE, OpenStack) ne prennent pas en charge SCTP.

Windows

Attention: SCTP n’est pas pris en charge sur les nœuds Windows.

Userspace kube-proxy

Attention: Le kube-proxy ne prend pas en charge la gestion des associations SCTP lorsqu’il est en mode userspace.

Futurs développements

À l’avenir, la stratégie de proxy pour les services peut devenir plus nuancée que le simple équilibrage alterné, par exemple master-elected ou sharded. Nous prévoyons également que certains services auront des load balancer «réels», auquel cas l’adresse IP virtuelle y transportera simplement les paquets.

Le projet Kubernetes vise à améliorer la prise en charge des services L7 (HTTP).

Le projet Kubernetes prévoit d’avoir des modes d’entrée plus flexibles pour les services, qui englobent les modes ClusterIP, NodePort et LoadBalancer actuels et plus encore.

A suivre

• Voir Connecting Applications with Services
• Voir Ingress
• Voir Endpoint Slices

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