쿠버네티스 기초 학습

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Kops로 쿠버네티스 설치하기

이곳 빠른 시작에서는 사용자가 얼마나 쉽게 AWS에 쿠버네티스 클러스터를 설치할 수 있는지 보여준다. kops라는 이름의 툴을 이용할 것이다.

kops는 자동화된 프로비저닝 시스템인데,

  • 완전 자동화된 설치
  • DNS를 통해 클러스터들의 신원 확인
  • 자체 복구: 모든 자원이 Auto-Scaling Groups에서 실행
  • 다양한 OS 지원(Debian, Ubuntu 16.04 supported, CentOS & RHEL, Amazon Linux and CoreOS) - images.md 보기
  • 고가용성 지원 - high_availability.md 보기
  • 직접 프로비저닝 하거나 또는 할 수 있도록 terraform 매니페스트를 생성 - terraform.md 보기

시작하기 전에

  • kubectl을 반드시 설치해야 한다.

  • 반드시 64-bit (AMD64 그리고 Intel 64)디바이스 아키텍쳐 위에서 kops 를 설치 한다.

  • AWS 계정이 있고 IAM 키를 생성하고 구성 해야 한다.

클러스터 구축

(1/5) kops 설치

설치

releases page에서 kops를 다운로드 한다(소스코드로부터 빌드하는것도 역시 어렵지 않다).

최신 버전의 릴리즈를 다운받는 명령어:

curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest
| grep tag_name | cut -d '"' -f 4)/kops-darwin-amd64

특정 버전을 다운로드 받는다면 명령의 다음부분을 특정 kops 버전으로 변경한다.

$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)

예를 들어 kops 버전을 v1.15.0을 다운로드 하려면 다음을 입력한다.

curl -LO  https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/1.15.0/kops-darwin-amd64

kops 바이너리를 실행 가능하게 만든다.

chmod +x kops-darwin-amd64

kops 바이너리를 사용자의 PATH로 이동한다.

sudo mv kops-darwin-amd64 /usr/local/bin/kops

사용자는 Homebrew를 이용해서 kops를 설치할 수 있다.

brew update && brew install kops

최신 릴리즈를 다운로드 받는 명령어:

curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)/kops-linux-amd64

특정 버전의 kops를 다운로드하려면 명령의 다음 부분을 특정 kops 버전으로 변경한다.

$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)

예를 들어 kops 버전을 v1.15.0을 다운로드 하려면 다음을 입력한다.

curl -LO  https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/1.15.0/kops-linux-amd64

kops 바이너리를 실행 가능하게 만든다.

chmod +x kops-linux-amd64

kops 바이너리를 사용자의 PATH로 이동한다.

sudo mv kops-linux-amd64 /usr/local/bin/kops

사용자는 Homebrew를 이용해서 kops를 설치할 수 있다.

brew update && brew install kops

(2/5) 클러스터에 사용할 route53 domain 생성

kops는 클러스터 내부와 외부 모두에서 검색을 위해 DNS을 사용하기에 클라이언트에서 쿠버네티스 API 서버에 연결할 수 있다.

이런 클러스터 이름에 kops는 명확한 견해을 가지는데: 반드시 유효한 DNS 이름이어야 한다. 이렇게 함으로써 사용자는 클러스터를 헷갈리지 않을것이고, 동료들과 혼선없이 공유할 수 있으며, IP를 기억할 필요없이 접근할 수 있다.

그렇게 하고 있겠지만, 클러스터를 구분하기 위해 서브도메인을 활용할 수 있다. 예를 들어 useast1.dev.example.com을 이용한다면, API 서버 엔드포인트는 api.useast1.dev.example.com가 될 것이다.

Route53 hosted zone은 서브도메인도 지원한다. 여러분의 hosted zone은 useast1.dev.example.com, dev.example.com 그리고 example.com 같은 것도 될 수 있다. kops는 이것들 모두와 잘 동작하며, 사용자는 보통 조직적인 부분을 고려해 결정한다(예를 들어, 사용자가 dev.example.com하위에 레코드를 생성하는것은 허용되지만, example.com하위에는 그렇지 않을 수 있다).

dev.example.com을 hosted zone으로 사용하고 있다고 가정해보자. 보통 사용자는 일반적인 방법 에 따라 생성하거나 aws route53 create-hosted-zone --name dev.example.com --caller-reference 1 와 같은 커맨드를 이용한다.

그 후 도메인 내 레코드들을 확인할 수 있도록 상위 도메인내에 NS 레코드를 생성해야 한다. 여기서는, dev NS 레코드를 example.com에 생성한다. 만약 이것이 루트 도메인 네임이라면 이 NS 레코드들은 도메인 등록기관을 통해서 생성해야 한다(예를 들어, example.com는 example.com를 구매한 곳에서 설정 할 수 있다).

이 단계에서 문제가 되기 쉽다.(문제를 만드는 가장 큰 이유이다!) dig 툴을 실행해서 클러스터 설정이 정확한지 한번 더 확인 한다.

dig NS dev.example.com

당신의 hosted zone용으로 할당된 3~4개의 NS 레코드를 Route53에서 확인할 수 있어야 한다.

(3/5) 클러스터 상태 저장용 S3 버킷 생성

kops는 설치 이후에도 클러스터를 관리할 수 있다. 이를 위해 사용자가 생성한 클러스터의 상태나 사용하는 키 정보들을 지속적으로 추적해야 한다. 이 정보가 S3에 저장된다. 이 버킷의 접근은 S3 권한으로 제어한다.

다수의 클러스터는 동일한 S3 버킷을 이용할 수 있고, 사용자는 이 S3 버킷을 같은 클러스트를 운영하는 동료에게 공유할 수 있다. 하지만 이 S3 버킷에 접근 가능한 사람은 사용자의 모든 클러스터에 관리자 접근이 가능하게 되니, 운영팀 이외로 공유되지 않도록 해야 한다.

그래서 보통 한 운영팀 당 하나의 S3 버킷을 가지도록 하기도 한다.(그리고 종종 운영팀 이름은 위에서 언급한 hosted zone과 동일하게 짓기도 한다!)

우리 예제에서는, dev.example.com를 hosted zone으로 했으니 clusters.dev.example.com를 S3 버킷 이름으로 정하자.

  • AWS_PROFILE를 선언한다. (AWS CLI 동작을 위해 다른 profile을 선택해야 할 경우)

  • aws s3 mb s3://clusters.dev.example.com를 이용해 S3 버킷을 생성한다.

  • export KOPS_STATE_STORE=s3://clusters.dev.example.com 하면, kops는 이 위치를 기본값으로 인식할 것이다. 이 부분을 bash profile등에 넣어두는것을 권장한다.

(4/5) 클러스터 설정 구성

클러스터 설정하려면, kops create cluster 를 실행한다:

kops create cluster --zones=us-east-1c useast1.dev.example.com

kops는 클러스터에 사용될 설정을 생성할것이다. 여기서 주의할 점은 실제 클러스트 리소스가 아닌 설정 만을 생성한다는 것에 주의하자 - 이 부분은 다음 단계에서 kops update cluster 으로 구성해볼 것이다. 그 때 만들어진 설정을 점검하거나 변경할 수 있다.

더 자세한 내용을 알아보기 위한 커맨드가 출력된다.

  • 클러스터 조회: kops get cluster
  • 클러스트 수정: kops edit cluster useast1.dev.example.com
  • 인스턴스 그룹 수정: kops edit ig --name=useast1.dev.example.com nodes
  • 마스터 인스턴스 그룹 수정: kops edit ig --name=useast1.dev.example.com master-us-east-1c

만약 kops사용이 처음이라면, 얼마 걸리지 않으니 이들을 시험해 본다. 인스턴스 그룹은 쿠버네티스 노드로 등록된 인스턴스의 집합을 말한다. AWS상에서는 auto-scaling-groups를 통해 만들어진다. 사용자는 여러개의 인스턴스 그룹을 관리할 수 있는데, 예를 들어, spot과 on-demand 인스턴스 조합 또는 GPU 와 non-GPU 인스턴스의 조합으로 구성할 수 있다.

(5/5) AWS에 클러스터 생성

kops update cluster를 실행해 AWS에 클러스터를 생성한다.

kops update cluster useast1.dev.example.com --yes

실행은 수 초 만에 되지만, 실제로 클러스터가 준비되기 전까지 수 분이 걸릴 수 있다. 언제든 kops update cluster로 클러스터 설정을 변경할 수 있다. 사용자가 변경한 클러스터 설정을 그대로 반영해 줄 것이며, 필요다하면 AWS 나 쿠버네티스를 재설정 해 줄것이다.

예를 들면, kops edit ig nodes 뒤에 kops update cluster --yes를 실행해 설정을 반영한다. 그리고 kops rolling-update cluster로 설정을 즉시 원복시킬 수 있다.

--yes를 명시하지 않으면 kops update cluster 커맨드 후 어떤 설정이 변경될지가 표시된다. 운영계 클러스터 관리할 때 사용하기 좋다!

다른 애드온 탐험

애드온 리스트 에서 쿠버네티스 클러스터용 로깅, 모니터링, 네트워크 정책, 시각화 & 제어 등을 포함한 다른 애드온을 확인해본다.

정리하기

  • kops delete cluster useast1.dev.example.com --yes 로 클러스터를 삭제한다.

다음 내용

  • 쿠버네티스 개념 과 kubectl에 대해 더 알아보기.
  • 튜토리얼, 모범사례 및 고급 구성 옵션에 대한 kops 고급 사용법에 대해 더 자세히 알아본다.
  • 슬랙(Slack)에서 kops 커뮤니티 토론을 할 수 있다: 커뮤니티 토론
  • 문제를 해결하거나 이슈를 제기하여 kops 에 기여한다. 깃헙 이슈

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