Cele
- Poznać Pody Kubernetes.
- Poznać węzły Kubernetes.
- Nauczyć się rozwiązywać problemy z aplikacjami.
Pody Kubernetes
Po stworzeniu Deploymentu w Module 2, Kubernetes stworzył Pod, który "przechowuje" instancję Twojej aplikacji. Pod jest obiektem abstrakcyjnym Kubernetes, który reprezentuje grupę jednego bądź wielu kontenerów (takich jak Docker lub rkt) wraz ze wspólnymi zasobami dla tych kontenerów. Zasobami mogą być:
- Współdzielona przestrzeń dyskowa, np. Volumes
- Zasoby sieciowe, takie jak unikatowy adres IP klastra
- Informacje służące do uruchamiania każdego z kontenerów ⏤ wersja obrazu dla kontenera lub numery portów, które mają być użyte
Pod tworzy model specyficznego dla aplikacji "wirtualnego serwera" i może zawierać różne kontenery aplikacji, które są relatywnie blisko powiązane. Przykładowo, pod może zawierać zarówno kontener z Twoją aplikacją w Node.js, jak i inny kontener dostarczający dane, które mają być opublikowane przez serwer Node.js. Kontenery wewnątrz poda współdzielą adres IP i przestrzeń portów, zawsze są uruchamiane wspólnie w tej samej lokalizacji i współdzielą kontekst wykonawczy na tym samym węźle.
Pody są niepodzielnymi jednostkami na platformie Kubernetes. W trakcie tworzenia Deploymentu na Kubernetes, Deployment tworzy Pody zawierające kontenery (w odróżnieniu od tworzenia kontenerów bezpośrednio). Każdy Pod związany jest z węzłem, na którym zostało zlecone jego uruchomienie i pozostaje tam aż do jego wyłączenia (zgodnie z polityką restartowania) lub skasowania. W przypadku awarii węzła, identyczny pod jest skierowany do uruchomienia na innym węźle klastra.
Podsumowanie:
- Pody
- Węzły
- Główne polecenia Kubectl
Pod to grupa jednego lub wielu kontenerów aplikacji (takich, jak Docker czy rkt) zawierający współdzielony storage (volumes), adres IP i informacje, jak mają być uruchamiane.
Schemat ogólny podów
Węzły
Pod jest uruchamiany na węźle (Node). Węzeł jest maszyną roboczą, fizyczną lub wirtualną, w zależności od klastra. Każdy z węzłów jest zarządzany przez węzeł główny (Master). Węzeł może zawierać wiele podów. Kubernetes master automatycznie zleca uruchomienie podów na różnych węzłach w ramach klastra. Automatyczne zlecanie uruchomienia bierze pod uwagę zasoby dostępne na każdym z węzłów.
Na każdym węźle Kubernetes działają co najmniej:
- Kubelet, proces odpowiedzialny za komunikację pomiędzy Kubernetes Master i węzłami; zarządza podami i kontenerami działającymi na maszynie.
- Proces wykonawczy kontenera (przykładowo Docker czy rkt), który zajmuje się pobraniem obrazu dla kontenera z repozytorium, rozpakowaniem kontenera i uruchomieniem aplikacji.
Kontenery powinny być uruchamiane razem w jednym podzie, jeśli są ściśle ze sobą związane i muszą współdzielić zasoby, np. dysk.
Schemat węzła
Rozwiązywanie problemów przy pomocy kubectl
W module 2 używałeś narzędzia Kubectl. W module 3 będziemy go nadal używać, aby wydobyć informacje na temat zainstalowanych aplikacji i środowiska, w jakim działają. Najczęstsze operacje przeprowadzane są przy pomocy następujących poleceń kubectl:
- kubectl get - wyświetl informacje o zasobach
- kubectl describe - pokaż szczegółowe informacje na temat konkretnego zasobu
- kubectl logs - wyświetl logi z kontenera w danym podzie
- kubectl exec - wykonaj komendę wewnątrz kontenera w danym podzie
Korzystaj z tych poleceń, aby sprawdzić, kiedy aplikacja została zainstalowana, jaki jest jej aktualny status, gdzie jest uruchomiona i w jakiej konfiguracji.
Kiedy już wiemy więcej na temat części składowych klastra i podstawowych poleceń, przyjrzyjmy się naszej aplikacji.
Węzeł jest maszyną roboczą Kubernetes - fizyczną lub wirtualną, zależnie od klastra. Wiele podów może być uruchomionych na tym samym węźle.