为命名空间配置CPU最小和最大限制
本章介绍命名空间中可以被容器和Pod使用的CPU资源的最小和最大值。你可以通过 LimitRange 对象声明 CPU 的最小和最大值. 如果 Pod 不能满足 LimitRange 的限制,它就不能在命名空间中创建。
- 准备开始
- 创建命名空间
- 创建 LimitRange 和 Pod
- 删除 Pod
- 尝试创建一个超过最大 CPU 限制的 Pod
- 尝试创建一个不满足最小 CPU 请求的 Pod
- 创建一个没有声明CPU请求和CPU限制的Pod
- CPU 最小和最大限制的强制执行
- 最小和最大 CPU 限制范围的动机
- 环境清理
- 接下来
准备开始
你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 如果你还没有集群,你可以通过 Minikube 构建一 个你自己的集群,或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建:
要获知版本信息,请输入 kubectl version
.
你的集群中每个节点至少要有1个CPU。
创建命名空间
创建一个命名空间,以便本练习中创建的资源和集群的其余资源相隔离。
kubectl create namespace constraints-cpu-example
创建 LimitRange 和 Pod
这里给出了 LimitRange 的配置文件:
admin/resource/cpu-constraints.yaml
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创建 LimitRange:
kubectl create -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints.yaml --namespace=constraints-cpu-example
查看 LimitRange 详情:
kubectl get limitrange cpu-min-max-demo-lr --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example
输出结果显示 CPU 的最小和最大限制符合预期。但需要注意的是,尽管你在 LimitRange 的配置文件中你没有声明默认值,默认值也会被自动创建。
limits:
- default:
cpu: 800m
defaultRequest:
cpu: 800m
max:
cpu: 800m
min:
cpu: 200m
type: Container
现在不管什么时候在 constraints-cpu-example 命名空间中创建容器,Kubernetes 都会执行下面这些步骤:
如果容器没有声明自己的 CPU 请求和限制,将为容器指定默认 CPU 请求和限制。
核查容器声明的 CPU 请求确保其大于或者等于200 millicpu。
核查容器声明的 CPU 限制确保其小于或者等于800 millicpu。
注意: 当创建 LimitRange 对象时,你也可以声明 huge-page 和 GPU 的限制。当这些资源同时声明了 ‘default’ 和 ‘defaultRequest’ 参数时,两个参数值必须相同。
这里给出了包含一个容器的 Pod 的配置文件。该容器声明了500 millicpu的 CPU 请求和800 millicpu的 CPU 限制。这些参数满足了 LimitRange 对象规定的 CPU 最小和最大限制。
admin/resource/cpu-constraints-pod.yaml
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创建Pod:
kubectl create -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod.yaml --namespace=constraints-cpu-example
确认一下 Pod 中的容器在运行:
kubectl get pod constraints-cpu-demo --namespace=constraints-cpu-example
查看 Pod 的详情:
kubectl get pod constraints-cpu-demo --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example
输出结果表明容器的 CPU 请求为500 millicpu,CPU限制为800 millicpu。这些参数满足 LimitRange 规定的限制范围。
resources:
limits:
cpu: 800m
requests:
cpu: 500m
删除 Pod
kubectl delete pod constraints-cpu-demo --namespace=constraints-cpu-example
尝试创建一个超过最大 CPU 限制的 Pod
这里给出了包含一个容器的 Pod 的配置文件。容器声明了500 millicpu的CPU请求和1.5 cpu的 CPU 限制。
admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml
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尝试创建 Pod:
kubectl create -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml --namespace=constraints-cpu-example
输出结果表明 Pod 没有创建成功,因为容器声明的 CPU 限制太大了:
Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml":
pods "constraints-cpu-demo-2" is forbidden: maximum cpu usage per Container is 800m, but limit is 1500m.
尝试创建一个不满足最小 CPU 请求的 Pod
这里给出了包含一个容器的 Pod 的配置文件。该容器声明了100 millicpu的 CPU 请求和800 millicpu的 CPU 限制。
admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml
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尝试创建 Pod:
kubectl create -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml --namespace=constraints-cpu-example
输出结果显示 Pod 没有创建成功,因为容器声明的 CPU 请求太小了:
Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml":
pods "constraints-cpu-demo-4" is forbidden: minimum cpu usage per Container is 200m, but request is 100m.
创建一个没有声明CPU请求和CPU限制的Pod
这里给出了包含一个容器的Pod的配置文件。该容器没有声明CPU请求和CPU限制。
admin/resource/cpu-constraints-pod-4.yaml
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创建 Pod:
kubectl create -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-4.yaml --namespace=constraints-cpu-example
查看 Pod 的详情:
kubectl get pod constraints-cpu-demo-4 --namespace=constraints-cpu-example --output=yaml
输出结果显示 Pod 的容器有个800 millicpu的 CPU 请求和800 millicpu的 CPU 限制。容器时怎样得到那些值的呢?
resources:
limits:
cpu: 800m
requests:
cpu: 800m
因为你的容器没有声明自己的 CPU 请求和限制,LimitRange 给它指定了默认的CPU请求和限制
此时,你的容器可能运行也可能没有运行。回想一下,本任务的先决条件是你的节点要有1 个 CPU。如果你的每个节点仅有1个 CPU,那么可能没有任何一个节点可以满足800 millicpu的 CPU 请求。如果你在用的节点恰好有两个 CPU,那么你才可能有足够的 CPU来满足800 millicpu的请求。
kubectl delete pod constraints-cpu-demo-4 --namespace=constraints-cpu-example
CPU 最小和最大限制的强制执行
只有当Pod创建或者更新时,LimitRange为命名空间规定的CPU最小和最大限制才会被强制执行。如果你对LimitRange进行修改,那不会影响此前创建的Pod。
最小和最大 CPU 限制范围的动机
作为集群管理员,你可能想设定 Pod 可以使用的 CPU 资源限制。例如:
集群中的每个节点有两个 CPU。你不想接受任何请求超过2个 CPU 的 Pod,因为集群中没有节点可以支持这种请求。
你的生产和开发部门共享一个集群。你想允许生产工作负载消耗3个 CPU,而开发工作负载的消耗限制为1个 CPU。你为生产和开发创建不同的命名空间,并且你为每个命名空间都应用了 CPU 限制。
环境清理
删除你的命名空间:
kubectl delete namespace constraints-cpu-example
接下来
集群管理员参考:
应用开发者参考:
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