使用扩展进行并行处理
在这个示例中，我们将运行从一个公共模板创建的多个 Kubernetes Job。您可能需要先熟悉 Jobs 的基本概念、非并行以及如何使用它。
基本模板扩展
首先，将以下作业模板下载到名为 job-tmpl.yaml 的文件中。
application/job/job-tmpl.yaml
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与 *pod 模板*不同，我们的 *job 模板*不是 Kubernetes API 类型。它只是 Job 对象的 yaml 表示，
YAML 文件有一些占位符，在使用它之前需要填充这些占位符。$ITEM 语法对 Kubernetes 没有意义。
在这个例子中，容器所做的唯一处理是 echo 一个字符串并睡眠一段时间。
在真实的用例中，处理将是一些重要的计算，例如渲染电影的一帧，或者处理数据库中的若干行。这时，$ITEM 参数将指定帧号或行范围。
这个 Job 及其 Pod 模板有一个标签: jobgroup=jobexample。这个标签在系统中没有什么特别之处。
这个标签使得我们可以方便地同时操作组中的所有作业。
我们还将相同的标签放在 pod 模板上，这样我们就可以用一个命令检查这些 Job 的所有 pod。
创建作业之后，系统将添加更多的标签来区分一个 Job 的 pod 和另一个 Job 的 pod。
注意，标签键 jobgroup 对 Kubernetes 并无特殊含义。您可以选择自己的标签方案。
下一步，将模板展开到多个文件中，每个文件对应要处理的项。
# 下载 job-templ.yaml
curl -L -s -O https://k8s.io/examples/application/job/job-tmpl.yaml
# 创建临时目录，并且在目录中创建 job yaml 文件
mkdir ./jobs
for i in apple banana cherry
do
cat job-tmpl.yaml | sed "s/\$ITEM/$i/" > ./jobs/job-$i.yaml
done检查是否工作正常：
ls jobs/输出类似以下内容：
job-apple.yaml
job-banana.yaml
job-cherry.yaml
在这里，我们使用 sed 将字符串 $ITEM 替换为循环变量。
您可以使用任何类型的模板语言(jinja2, erb) 或编写程序来生成 Job 对象。
接下来，使用 kubectl 命令创建所有作业：
kubectl create -f ./jobs输出类似以下内容：
job.batch/process-item-apple created
job.batch/process-item-banana created
job.batch/process-item-cherry created
现在，检查这些作业：
kubectl get jobs -l jobgroup=jobexample输出类似以下内容：
NAME COMPLETIONS DURATION AGE
process-item-apple 1/1 14s 20s
process-item-banana 1/1 12s 20s
process-item-cherry 1/1 12s 20s
在这里，我们使用 -l 选项选择属于这组作业的所有作业。(系统中可能还有其他不相关的工作，我们不想看到。)
使用同样的标签选择器，我们还可以检查 pods：
kubectl get pods -l jobgroup=jobexample输出类似以下内容：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
process-item-apple-kixwv 0/1 Completed 0 4m
process-item-banana-wrsf7 0/1 Completed 0 4m
process-item-cherry-dnfu9 0/1 Completed 0 4m
我们可以使用以下操作命令一次性地检查所有作业的输出：
kubectl logs -f -l jobgroup=jobexample输出内容为：
Processing item apple
Processing item banana
Processing item cherry
多个模板参数
在第一个示例中，模板的每个实例都有一个参数，该参数也用作标签。 但是标签的键名在可包含的字符方面有一定的约束。
这个稍微复杂一点的示例使用 jinja2 模板语言来生成我们的对象。 我们将使用一行 python 脚本将模板转换为文件。
首先，粘贴 Job 对象的以下模板到一个名为 job.yaml.jinja2 的文件中：
{%- set params = [{ "name": "apple", "url": "https://www.orangepippin.com/varieties/apples", },
{ "name": "banana", "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Banana", },
{ "name": "raspberry", "url": "https://www.raspberrypi.org/" }]
%}
{%- for p in params %}
{%- set name = p["name"] %}
{%- set url = p["url"] %}
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: jobexample-{{ name }}
labels:
jobgroup: jobexample
spec:
template:
metadata:
name: jobexample
labels:
jobgroup: jobexample
spec:
containers:
- name: c
image: busybox
command: ["sh", "-c", "echo Processing URL {{ url }} && sleep 5"]
restartPolicy: Never
---
{%- endfor %}上面的模板使用 python 字典列表（第 1-4 行）定义每个作业对象的参数。
然后使用 for 循环为每组参数（剩余行）生成一个作业 yaml 对象。
我们利用了多个 yaml 文档可以与 --- 分隔符连接的事实（倒数第二行）。
我们可以将输出直接传递给 kubectl 来创建对象。
如果您还没有 jinja2 包则需要安装它: pip install --user jinja2。
现在，使用这个一行 python 程序来展开模板:
alias render_template='python -c "from jinja2 import Template; import sys; print(Template(sys.stdin.read()).render());"'输出可以保存到一个文件，像这样：
cat job.yaml.jinja2 | render_template > jobs.yaml或直接发送到 kubectl，如下所示：
cat job.yaml.jinja2 | render_template | kubectl apply -f -替代方案
如果您有大量作业对象，您可能会发现：
- 即使使用标签，管理这么多 Job 对象也很麻烦。
- 在一次创建所有作业时，您超过了资源配额，可是您也不希望以递增方式创建 Job 并等待其完成。
- 同时创建大量作业会使 Kubernetes apiserver、控制器或者调度器负压过大。
在这种情况下，您可以考虑其他的作业模式。
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